获取Cloudflare Workers ProxyIP的几种方法

文章目录

1 🤔 什么是 ProxyIP ？
- 1.1 📖 ProxyIP 概念
- 1.2 🔧 技术原理
2 方法一：自选（稍麻烦）
- 2.1 使用Python批量测试
3 方法二：简单粗暴
4 方法三：自建
5 最后

🤔 什么是 ProxyIP ？

📖 ProxyIP 概念

在 Cloudflare Workers 环境中，ProxyIP 特指那些能够成功代理连接到 Cloudflare 服务的第三方 IP 地址。

🔧 技术原理

根据 Cloudflare Workers 的 TCP Sockets 官方文档说明，存在以下技术限制：

⚠️ Outbound TCP sockets to Cloudflare IP ranges ↗ are temporarily blocked, but will be re-enabled shortly.

这意味着 Cloudflare Workers 无法直接连接到 Cloudflare 自有的 IP 地址段。为了解决这个限制，需要借助第三方云服务商的服务器作为"跳板"：

Cloudflare Workers → ProxyIP 服务器 → Cloudflare 服务
    (发起请求)      (第三方代理)      (目标服务)

通过第三方服务器反向代理 Cloudflare 的 443 端口，实现 Workers 对 Cloudflare 服务的访问。

以上内容摘自GitHub - cmliu/CF-Workers-CheckProxyIP: 部署在 Cloudflare Workers 上的轻量级 ProxyIP 验证工具。它能够快速、准确地检测代理IP的可用性，帮助用户筛选出有效的代理服务器。。

简单来说，就是基于CF的代理，无法访问套了CF CDN的网站，通过配置ProxyIP作为跳板，从而达到可以访问这些网站。

不要觉得这个不重要，现在托管在CF的网站非常多，如果不配置ProxyIP，网站的大门都进不去。

方法一：自选（稍麻烦）

访问：ipdb.api.030101.xyz/?type=proxy获取IP。

逐个 CTRL+C CTRL+V 在Check ProxyIP - 代理IP检测服务上面测试。

IP来源：GitHub - ymyuuu/IPDB: Cloudflare反代优选IP库

使用Python批量测试

建议在Linux虚拟机上测试。

1.IP地址文件

将上述IP保存为 ip.txt，每行一个 IP 地址，可以带有端口（例如 1.2.3.4:8080）或没有端口（默认为 443）。

2.创建Python脚本

例如 batch_check_async.py。将以下代码保存到该文件中：

#!/usr/bin/env python3
import asyncio, aiohttp, csv

INPUT = 'ip.txt'  # 输入文件路径，假设 IP 地址都在 ip.txt 中
OUTPUT = 'results_async.csv'  # 输出文件路径
CONCURRENCY = 200  # 控制并发请求数
TIMEOUT = 10  # 设置超时时间
URL = 'https://check.proxyip.cmliussss.net/check?proxyip={}'  # 请求的 URL

async def fetch(session, ipraw, sem):
    if ':' not in ipraw:
        ipraw = ipraw + ':443'  # 如果没有端口，默认加上 :443
    async with sem:
        try:
            async with session.get(URL.format(ipraw), timeout=TIMEOUT) as r:
                text = await r.text()
                try:
                    data = await r.json()  # 尝试解析为 JSON
                except:
                    data = {"raw": text}  # 如果解析失败，保存原始响应
                return ipraw, data
        except Exception as e:
            return ipraw, {"error": str(e)}

async def main():
    ips = [line.strip() for line in open(INPUT) if line.strip()]  # 读取 IP 文件，去除空行
    sem = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY)  # 设置并发数限制
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=TIMEOUT)  # 设置总超时
    async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as sess:
        tasks = [fetch(sess, ip, sem) for ip in ips]  # 为每个 IP 创建请求任务
        results = await asyncio.gather(*tasks)  # 并发执行请求

    # 保存结果到 CSV 文件
    with open(OUTPUT, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['input', 'proxyIP', 'portRemote', 'success', 'colo', 'responseTime', 'message', 'timestamp', 'error', 'raw'])
        for ipraw, data in results:
            if isinstance(data, dict):
                writer.writerow([
                    ipraw,
                    data.get('proxyIP', ''),
                    data.get('portRemote', ''),
                    data.get('success', ''),
                    data.get('colo', ''),
                    data.get('responseTime', ''),
                    data.get('message', ''),
                    data.get('timestamp', ''),
                    data.get('error', ''),
                    str(data.get('raw', data))  # 保留原始数据
                ])
            else:
                writer.writerow([ipraw, '', '', '', '', '', '', '', 'unexpected', ''])

    print("done ->", OUTPUT)  # 输出文件生成提示

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())  # 启动异步任务

3.运行

执行以下命令即可：

# 创建一个虚拟环境
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 安装 aiohttp
pip install aiohttp

# 运行脚本
python3 batch_check_async.py

4.输出结果

方法二：简单粗暴

打开 Check ProxyIP - 代理IP检测服务，直接输入 proxyip.cmliussss.net 进行检测：

感觉是一个集中转发的地址，总共有209个地址，208个可以直接使用。

任选一个有效IP或者直接使用 proxyip.cmliussss.net 即可。

方法三：自建

自建就算了，本来也没什么敏感信息。

最后

ProxyIP其实还是挺重要的，虽然Youtube、ChatGPT等都不影响，但还是架不住CF体量大，如果不用ProxyIP，很多网站莫名其妙就无法访问了。