前言 在日常使用中，总有很多情况需要将构建的Docker容器完全删除，大致适应以下几种情况： 清理环境：当您需要清理开发或测试环境时，完全删除容器是一个好的做法。这将确保您的环境从头开始重新构建，以避免任何潜在的冲突或污染。 重新部署：当您要重新部署应用程序时，可能希望删除现有容器，并使用最新的代码和配置重新创建它们。这可以确保您的应用程序在全新的环境中得到正确配置和部署。 故障排除：在某些情况下 […]
如何完全删除docker compose构建的容器 阅读更多»
前言 随着深入了解，发现有些时候，真的不得不使用Docker，它带来的简便性/易上手性是所有程序都给不了的。 这边我们也一起学习一下Docker的安装以及Docker Compose又是什么？ 什么是 Docker ？ Docker 是一个快捷、轻便的系统级虚拟化技术，开发者和系统管理员可以使用它构建具备所有必要依赖项的应用程序，并将其作为一个包发布。 Docker 与其他如 VMWare 、Xe
Ubuntu安装 Docker 和 Docker Compose 阅读更多»
前言 之前介绍了VuePress v2的使用，但是目前VuePress v2还处于beta阶段，博客插件是没有的。或者只能自己手动码，这个要求比较高。 如果实在需要在VuePress v2中部署博客，目前比较简单的方案是安装第三方主题。 本篇文章简单介绍一下这个主题，我看下来还是很好看的。 简介 一个具有强大功能的 vuepress 主题 VuePress Theme Hope官网 。 前提条件
效果 方法 1.添加css样式 <style> /* 初始状态 */ .enlarge { transition: all 0.2s ease-out; } /* 显示原图 */ .enlarge.fullsize { width: auto; height: auto; } </style> 这段 CSS 代码定义了一个名为 enlarge 的类，其中包含一个过渡效果的属
通过简单的css+js实现图片不弹窗浏览完整图片 阅读更多»
前言 Fancybox 是一个用于创建灵活且可定制的图片和媒体弹出框的JavaScript库。 Fancybox v5是其最新版本。要使用Fancybox v5，需要在HTML文件中包含必要的CSS和JavaScript文件，以及一个HTML元素作为触发器。 然后，使用Fancybox.bind方法来绑定Fancybox到该元素。 这边稍微研究一下。 使用步骤 引入fancybox <!–
简介 Remark42 是一个开源、轻量化、自托管的评论服务，支持使用Google, Twitter, Facebook, Microsoft, GitHub, Yandex, Patreon, Telegram, Email 以及匿名方式进行评论。 特性： 使用 Go 语言实现 使用基于文件的数据库。我最喜欢的数据库是 SQLite，单文件无任何依赖，Remark42 使用的 boltdb 也是
前言 经过前两篇介绍了VuePress2之后，其实已经有了一个简单的理解。 在我后续深入研究了一下，觉得还是有必要再开一篇文章介绍一下它的具体使用步骤。 毕竟它的官方文档其实是写的非常简单的，对于初学者来说，需要一定的基础知识。 配置 在 /docs/.vuepress 目录，创建 config.ts 的配置文件。 这个配置文件，你网站的所有配置基本上都在这个文件中进行修改 初始的内容为： imp
VuePress2配置详解：主页、导航、搜索以及样式 阅读更多»
前言 根据我们上一篇文章，已经安装好了VuePress，但是具体该如何使用，如何优化以及自定义一些配置呢？ 这篇文章我们会根据官方的文档来进行梳理归纳。 目录结构 想要了解它的运作原理，那么需要对整个目录有一个清晰的认识。 官方介绍 VuePress 遵循 “约定优于配置” 的原则，推荐的目录结构如下： 该目录结构为 v1 版本，同样适用于v2 docs/.vuepress: 用于存放全局的配置、
介绍 VuePress 是一个以 Markdown 为中心的静态网站生成器。你可以使用 Markdown 来书写内容（如文档、博客等），然后 VuePress 会帮助你生成一个静态网站来展示它们。 VuePress 诞生的初衷是为了支持 Vue.js 及其子项目的文档需求，但是现在它已经在帮助大量用户构建他们的文档、博客和其他静态网站。 依赖环境 Node.js v14.18.0+ Yarn v1
简介 Apache Superset 是一个现代化的、企业就绪的商业智能 Web 应用程序。它 快速、轻量级、直观，并加载了各种选项，使所有技能的用户都可以轻松使用 用于探索和可视化其数据的集合，从简单的饼图到高度详细的 deck.gl 地理空间图表。 Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3，而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlc